AI Infra

模型能力最终都落在基础设施上。执行离数据和环境越近，Agent 越快、越稳，也越容易被观察。

在 Eazo 参与 V4 到 V5 升级：把 Agent 执行从后端 Worker 迁到 E2B 沙箱，拆分控制面与执行面，前端经 WebSocket 直连沙箱；也参与 Skills 驱动的多 Agent 体系。